针对当前密文域可逆信息隐藏算法嵌入秘密信息后的携密密文图像的容错性与抗灾性不强，一旦遭受攻击或损坏就无法重构原始图像与提取秘密信息的问题，提出了一种基于图像秘密共享的密文域可逆信息隐藏算法，并分析了该算法在云环境下的应用场景。首先，将加密图像分割成大小相同的n份不同携密密文图像。然后，在分割的过程中将拉格朗日插值多项式中的随机量作为冗余信息，并建立秘密信息与多项式各项系数间的映射关系。最后，通过修改加密过程的内置参数，实现秘密信息的可逆嵌入。当收集k份携密密文图像时，可无损地恢复原始图像与提取秘密信息。实验结果表明，所提算法具有计算复杂度低、嵌入容量大和完全可逆等特点。在（3，4）门限方案中，所提算法的最大嵌入率可达4 bpp；在（4，4）门限方案中，其最大嵌入率可达6 bpp。所提算法充分发挥了秘密共享方案的容灾特性，在不降低秘密共享安全性的基础上，增强了携密密文图像的容错性与抗灾性，提高了算法的嵌入容量与云环境应用场景下的容灾能力，保证了载体图像与秘密信息的安全。
